登录
1秒注册
声音处理,轻松把背景音乐和人声分离
1275   0   0   2020-10-19

软件介绍

  Spleeter基于TensorFlow开发,本身运行速度非常快。分离过程可以在GPU或CPU上执行。在GPU上运行,如果它将音频文件分成四个音轨,可以比实时速度快100倍。安装Spleeter并不难,只需克隆存储库并选择用 Conda 环境安装即可开始分离音频文件。由于操作还是很复杂的,需要有一定的python基础,所以国外大神做了个可视化版本,特此搬运。(虽然还是需要很多环境,但是总比python敲代码要简单太多了)

  软件为绿色版,解压即用(前提电脑需要安装python环境并添加path到系统环境变量)。我已经将学习模型一同打包好了,免去了联网下载的麻烦。

  本人在win10亲测通过。

  用户可以根据自己的需求来训练模型,Deezer 还给出了在 musdb 数据集上的预训练模型,因此能直接拿来使用。

  在官方提供的预训练模型里,spleeter 可将人声和乐器声分为 2 个音轨,已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲,加上人声,spleeter 最多可以分离出 5 个音轨。

使用方法

  1、一定先安装python环境(3.7.X 或者3.6.X版本)并添加path到系统环境变量。

  2、直接解压并管理员身份运行SpleetGUI.exe(第一次启动的时候会慢,要在后台安装ffmpeg环境)。注意左下角的“spleeter”字样要有绿色背景,这样就说明环境安装是成功的,否则软件不能正确运行。右侧的文字也会有Requirement already satisfied的提示。

  3、注意,理论上支持所有的音频格式,选择文件时,下拉菜单中选择文件类型即可,否则默认MP3。

  4、过程中软件会假死,这是正常操作的过程,不必担心。稍后在第一步选择的路径下会出现和您选择音频文件同名的文件夹

  5、打开文件夹,会发现已经分离成了你选择的轨道数。

  把这五个轨道拖入audition试试吧,效果非常好,完全按照乐器剥离了。


本站所有素材均为用户免费分享产生,若侵害您的权利,请联系客服QQ:158269157,我们将尽快处理!

还可以输入255个字

God_Eye

抖音粉丝 0万

 拜师 私信

立即下载
素材信息
  • 编号: 13
  • 价格: 0 积分
  • 大小: 未知
  • 格式: 未知
  • 时间: 2020-10-19
热力推荐

电脑死机之歌

 1481   0   0

呱儿子不在家

 1598   0   0

Pulkkinen

 1613   0   0

玩水大合集

 1019   0   0

  • 点赞

  • 收藏

  • 评论

  • 分享